基于LMD的滚动轴承故障诊断

作者：刘鲲鹏; 苏涛; 白云川; 李泽华; 吕麒鹏

来源：内燃机与配件, 2018, (14): 43-45.

DOI：10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2018.14.019

• 发动机
• 滚动轴承
• 故障诊断
• 局域均值分解
• 包络谱分析

滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时会导致整个机器无法运转。论文通过局域均值分解(LMD)方法将信号分解为若干个有物理意义的乘积函数分量(PF),然后对上述分量的包络谱进行分析,识别其特征频率,完成对滚动轴承具体故障位置的诊断。通过仿真分析和内圈模拟点蚀故障试验,证明了该方法能够用于准确识别滚动轴承故障特征。

• 单位
  中国人民解放军军事交通学院