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摘要
基于轮廓的步态识别方法容易受行人的携带物、衣物等遮挡因素的影响。针对这一问题提出了动态步态图。动态步态图将步态轮廓图划分为动态部分和静态部分，更有利于提取受遮挡影响较小的动态步态信息。设计了双路步态识别网络(Bi-Route)提取步态特征，通过增加动态特征占比，稀释静态特征占比降低遮挡物的影响。网络以动态步态图为输入，使用二维卷积分别提取步态序列中的全局轮廓特征和帧级轮廓特征，使用三维卷积神经网络从帧级轮廓特征中提取动态特征。为了验证本方法的有效性，在CASIA-B数据集上进行了评估，在正常(NM)、背包(BG)、穿大衣(CL)条件下的准确率分别达到了92.9%、87.2%和65.6%。结果表明本方法可以降低遮挡、衣物和携带物等对识别准确率的影响。
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