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摘要
作为农业大国,大米价格的稳定,对于农民收入、粮食安全、经济健康发展有着重要意义。对大米价格做出科学准确预测,将有助于政府相关部门采取及时有效的措施,增加农民收入。选取2006年1月—2017年12月大米集贸市场价格的月度数据,先对其进行季节指数调整,再采用GM-BP神经网络组合模型对其进行价格预测分析,并与无季节调整的BP神经网络模型和季节调整后的BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明:基于季节指数调整的GM-BP神经网络模型的预测精度具有准确性高等特点。
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单位南京信息工程大学; 闽江学院
