冠状动脉CT血流储备分数评估心肌缺血：基于计算流体力学仿真技术

作者：李涯; 蔡震宇; 李亿华; 赖树填; 袁旭春^*

来源：放射学实践, 2023, 38(04): 426-433.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.04.010

• 冠心病
• 血流储备分数
• 流体力学仿真
• 冠状动脉CT血管成像
• 冠状动脉造影

目的:探讨国产首款基于计算流体力学仿真技术的计算软件测量的冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)对心肌缺血的诊断价值。方法:回顾性将临床疑似或已知为冠心病而在本院行冠状动脉CTA和有创性冠脉动脉造影(ICA)检查且有完整FFR测量(ICA-FFR)数据的44例患者(共55支血管)纳入本研究。由独立核心实验室基于CTA图像重建三维血管模型，通过仿真计算得到血管狭窄处的CT-FFR值(≤0.8为心肌缺血风险高),同时计算狭窄位置近端和远端2cm处CT-FFR值的差值(△CT-FFR)。基于CTA和ICA,分别获得冠脉狭窄处的血管狭窄率(SR)。以ICA-FFR≤0.8作为心肌缺血的诊断标准，采用ROC曲线分析评估CT-FFR、△CT-FFR、ICA-SR和CTA-SR对心肌缺血的诊断效能。分别采用Pearson相关分析和Bland-Altman分析评估CT-FFR和ICA-FFR之间的相关性和一致性。结果:基于血管水平，CT-FFR、△CT-FFR、ICA-SR和CTA-SR诊断心肌缺血的AUC分别为0.914(95%CI:0.807～0.973,P<0.001)、0.902(95%CI:0.791～0.966,P<0.001)、0.840(95%CI:0.716～0.925,P<0.001)和0.614(95%CI:0.473～0.742,P>0.05)。CT-FFR和△CT-FFR诊断心肌缺血的符合率、敏感度和特异度分别为90.9%、92.3%、90.5%及89.1%、92.3%、88.1%。相关性分析结果显示，CT-FFR与ICA-FFR具有较好的相关性(r=0.633,P<0.001)。Bland-Altman分析结果显示，CT-FFR与ICA-FFR测量值的差值绝大部分位于95%一致性界限内，表明两种方法的FFR测量值具有较高的一致性。结论:基于计算流体力学技术的CT-FFR与ICA-FFR具有较高的一致性，CT-FFR对心肌缺血的诊断具有一定的临床价值。

• 单位
  中国医学科学院阜外医院深圳医院