基于SMOTE-PCA-RF模型的家宽潜在投诉用户识别研究

作者：陈志安; 杨慰民

来源：电信工程技术与标准化, 2023, 36(07): 16-21.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2023.07.002

• PCA
• 特征选择
• 不平衡数据集
• 用户感知

随着运营商家宽用户规模不断扩大，面对家宽网络的复杂性、用户侧组网的不透明性和家宽用户数据集高维不平衡等特点，传统的统计学方法已无法很好地满足家宽用户网络使用感知评估需求。本文提出一种基于SMOTE-PCA-RF模型的家宽潜在投诉用户识别模型，利用SMOTE算法与PCA算法进行数据预处理，用RF作为分类器。实验结果显示模型准确率为77%，可有效解决家宽用户满意度提升工作中遇到的“时效低、缺抓手”等难题。