基于文本挖掘的水利工程建设管理信息化专利分析

作者：熊谦; 唐文哲^*

来源：清华大学学报, 2023, 63(02): 223-232.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2022.22.050

• 水利工程
• 建设管理
• 信息化
• 专利分析
• 文本挖掘
• 隐含Dirichlet分布
• 技术布局

结合中国水利领域信息化发展背景，该文以水利工程建设管理信息化专利为研究对象，提出一套基于文本挖掘的专利分析流程，对专利申请趋势、申请地域、申请人与国际专利分类号(IPC)等因素进行统计分析，运用文本挖掘方法进行专利主题聚类，并剖析各类专利的主题强度与演化特征。主要研究结果表明：中国水利工程建设管理信息化自2013年进入技术发展期，2019年以来专利申请数量快速增长；隐含Dirichlet分布(LDA)主题模型将该领域专利划分为9个技术主题，对应4个应用分类，其中“设备硬件”和“综合管理系统”类专利申请数量最多且持续增加，相关技术发展前景较好。“信息监测”类专利申请总体呈现增长趋势，但工程监测相关专利较少。“数据分析”类专利申请数量长期处于较低水平，反映出水利工程建设管理数据分析能力亟待提升。该研究结果揭示了中国水利工程建设管理信息化领域的技术布局、发展现状与应用前景。

• 单位
  水沙科学与水利水电工程国家重点实验室; 清华大学