大气污染对呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

作者：陆雯雯; 王兴甜; 孟华; 苏馨雅; 梁沛枫^*

来源：宁夏医科大学学报, 2023, 45(03): 309-314.

DOI：10.16050/j.cnki.issn1674-6309.2023.03.015

• 大气污染
• 呼吸系统
• 日门诊量
• 时间序列分析
• 广义相加模型

目的 探究银川市大气污染物浓度对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法 收集2019年1月1日至2021年12月31日银川市多院区医院门诊逐日就诊资料、同期气象数据和大气污染物资料。采用Poisson分布的广义相加模型计算不同大气污染物对呼吸系统疾病日门诊量的单日滞后效应(lag0～lag7)和累计滞后效应(lag01～lag07)，采用季节分层分析研究不同亚组大气污染与日门诊量的关系。结果 单污染模型中PM2.5、PM10、NO2、O3浓度每增加10μg·m-3，日门诊量分别增加1.398%(95%CI:1.229%～1.567%)、17.179%(95%CI:0.678%～36.384%)、2.940%(95%CI:2.470%～3.412%)和0.426%(95%CI:0.175%～0.677%)，分别在lag01、lag06、lag07、lag04达到最大效应。季节分层分析显示，除去PM10在冷、暖季最大效应值基本持平外，PM2.5、NO2和O3最大效应值均出现在暖季，最佳滞后天数分别为lag1、lag7、lag2。结论 银川市大气污染物PM2.5、PM10、NO2和O3浓度升高均能增加呼吸系统疾病日门诊量，且具有滞后效应，其中污染物PM10对日门诊量的影响最大。

• 单位
  宁夏医科大学; 宁夏回族自治区人民医院