摘要

针对低信噪比下盖氏圆估计(Gerschgorin disk estimator,GDE)方法难以有效估计信号源数目的情况,通过将峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAR)与盖氏圆半径相结合,提出基于峰均功率比的盖氏圆估计(Gerschgorin disk estimator based on peak-to-average power ratio,GDE-PAR)方法.从阵元接收数据中提取出特征向量,再用特征向量加权接收数据,得到峰均功率比用于修正对应的盖氏圆半径,用GDE方法判定信号源数目.在不同信噪比条件下对修正前后的盖氏圆半径进行Matlab仿真,并使用蒙特卡罗方法对不同信噪比、等强双目标与不等强双目标和等强3目标与不等强3目标情况下,Akaike信息论准则(Akaike information criterion,AIC)、最小描述长度(minimum description length,MDL)准则、PAR方法和GDE-PAR方法进行信号源估计.结果表明,在低信噪比及不等强多目标条件下,GDE-PAR方法成功检测到信源的概率均比AIC、MDL准则和PAR方法大.