自动化处罚裁量是对处罚裁量过程的技术性还原，将处罚裁量权部分或全部交由依托算法规则运行的机器行使。根据执法人员和机器在处罚裁量决定作出过程中的不同作用，自动化处罚裁量可被具体划分为辅助计算模式、执行既定规则模式和机器学习模式。自动化处罚裁量的本质属性可被归为裁量权运作的算法表达，其对传统裁量模式进行了变革性重塑，同时也引发新的合法性风险，需要结合不同自动化处罚裁量模式的各自特点，采取有针对性的风险控制策略。
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