科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
文章采用2013—2020年的NPP-VIIRS夜间灯光数据代替传统GDP统计指标重新度量城市群经济发展水平，首先通过核密度估计法与椭圆标准差法分析中国城市群经济发展的空间分异特征，然后利用Dagum基尼系数及子群分解的方法探究中国城市群经济发展的空间异质性来源，最后通过面板数据回归模型对中国城市群经济发展开展空间依赖机制识别。研究表明：（1）中国城市群经济发展“东密西疏”的空间非均衡特征主要由群间差异与超变密度的交叉重叠现象引起，总体差异水平虽逐年下降，但东部与西部地区城市群的经济发展“马太效应”标志着未来城市群间的经济发展分化将愈加明显；（2）除哈长、天山北坡与晋中城市群外，其余城市群均具有显著的“区域层级”空间依赖特征；（3）按“地理区位”制定的城市群经济发展政策并不能对城市群间经济发展差异的增大起到显著遏制效果。
- 单位
