基于PSO-SVM算法的软土复合固化剂最优配比

作者：潘斌杰; 朱剑锋^*; 徐日庆

来源：江苏大学学报(自然科学版), 2021, 42(03): 339-345.

• 复合固化剂
• 支持向量机
• 粒子群
• 软土
• 最优配比

为实现软土复合固化剂最优配比的准确预测,首先根据固化土无侧限抗压强度(qu)的试验结果,建立了基于支持向量机的固化土qu预测模型,然后以固化土最大无侧限抗压强度为目标函数,结合粒子群优化算法(PSO),提出了软土复合固化剂最优配比的PSO-SVM耦合算法,最后讨论了最大迭代次数(Nmax)和粒子数(Np)对PSO-SVM算法预测结果的影响.算例分析表明:PSO-SVM算法预测精度优于响应面法,可适用于某一龄期下任意软土复合固化剂最优配比的确定,在采用PSO-SVM算法预测时,建议参数设定为Nmax≥60次,Np≥40个.

• 单位
  宁波大学; 浙江科技学院; 浙江大学; 土木与环境工程学院; 建筑工程学院