摘要
本文使用MATLAB/Simulink建模软件与Qt类库,建立了基于径向基函数(RBF)神经网络的直升机模拟器发动机起动过程实时仿真模型。将模型连入直升机模拟器,利用试飞数据对该模型进行了验证。结果表明该模型可实时接收发动机控制开关的变化,实现两台发动机相互独立的开车过程的实时仿真;具有动态性好,精度高的优点,模型平均延迟时间仅为1.98ms,平均误差为0.028%,仿真精度满足高等级直升机模拟器发动机启动性能的鉴定要求。为后续自主研发完整的高性能模拟器发动机奠定基础。
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本文使用MATLAB/Simulink建模软件与Qt类库,建立了基于径向基函数(RBF)神经网络的直升机模拟器发动机起动过程实时仿真模型。将模型连入直升机模拟器,利用试飞数据对该模型进行了验证。结果表明该模型可实时接收发动机控制开关的变化,实现两台发动机相互独立的开车过程的实时仿真;具有动态性好,精度高的优点,模型平均延迟时间仅为1.98ms,平均误差为0.028%,仿真精度满足高等级直升机模拟器发动机启动性能的鉴定要求。为后续自主研发完整的高性能模拟器发动机奠定基础。