摘要
汽轮发电机组转子长期连续高速旋转,不可避免地出现转子振动状态变化,而转子振动状态的优劣直接影响整个机组安全运行,对其预警方法的研究势在必行。首先统计转子振动运行规律;其次基于振动运行规律提出转子振动异常阈值计算方法;再次依托异常阈值和非线性状态评估(Nonlinear State Estimation Technique, NSET)提出转子振动预警方法;最后利用某电厂机组运行数据进行测试验证,并与基于反向传播(Back Propagation, BP)神经网络的振动预警方法进行对比,结果表明所提方法可以准确有效实现转子振动预警。