摘要

机械作业中产生的不安全行为,所引发的安全事故将带来巨大经济损失,因此提出机械作业安全风险智能识别技术。采用非线性自回归神经网络挖掘机械作业安全风险因素,根据机械作业安全事故的危害程度计算风险因素的风险度值,引入人工免疫网络建立智能识别模型。结合某轨道交通工程案例,设计完成了4种大型机械设备的12项作业安全风险识别,且识别准确率为97.38%,验证该技术的可行性与可靠性。

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