适应用户需求变化的前摄推荐模型

作者：许春耀; 陈明志; 余轮

来源：山东大学学报(工学版), 2013, (03): 1-6+18.

• 前摄推荐
• 接受度
• 上下文感知
• 决策树
• 规则生成 proactive recommendation
• acceptance degree
• context-aware
• decision trees
• rule generation

为了减少前摄推荐对用户当前活动可能产生的干扰,提出一种适应用户接受度变化的前摄推荐模型,感知用户对系统主动的信息推送是否有潜在需求以及需求的波动性,以提高用户体验。使用接受度向量来评估用户对信息推送的需求,应用决策树算法对用户历史上下文进行规则推理,形成用户对上下文推荐的接受度向量,并根据上下文变化和用户反馈来调整推荐接受度向量。试验结果表明,模型能够响应用户对推荐的动态变化,有助于改善用户体验。

• 单位
  福州大学