基于Tei指数对尘肺病患者并发慢性肺心病风险预测模型的构建及验证

作者：李芸香; 李欣; 潘少平; 高巧平; 张敏

来源：中华劳动卫生职业病杂志, 2023, 41(11).

• 尘肺
• 肺心病
• 影响因素
• 预测
• 模型

目的基于Tei指数对尘肺病患者并发慢性肺源性心脏病(肺心病)情况进行统计分析, 建立相关预测模型。方法于2022年3月, 回顾性分析2016年1月至2022年1月烟台市烟台山医院职业病科诊断的尘肺病患者226例。根据是否并发肺心病分为肺心病组和非肺心病组, 利用logistic回归分析筛选出相关因素, 建立风险预测模型。利用Hosmer-Lemeshow方程对模型拟合优度进行检测, 使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估所建模型的预测效果。结果调查对象中并发肺心病患者占25.7%(58/226)。logistic分析显示, 病程、尘肺分期以及Tei指数是尘肺病患者并发肺心病的影响因素(P<0.05), 构建尘肺病患者并发肺心病风险预测模型:Z=6.253X1+1.265X2+1.423X3+9.264(X1为尘肺分期, X2为病程, X3为Tei指数)。Hosmer-Lemeshow检验评估尘肺病并发肺心病风险预测模型的拟合优度, 结果显示预测模型与实际情况有较好的一致性(χ2=11.59, P=0.254)。ROC曲线对模型的诊断能力评估显示, AUC为0.897, 灵敏度为0.947, 特异度为0.784。结论病程、尘肺分期以及Tei指数是尘肺病患者并发肺心病的独立影响因素, 据此构建的预测模型具有良好的预测效果, 可为尘肺病并发肺心病的早期发现和干预提供依据。

• 单位
  烟台市烟台山医院