提升用户满意度是数字博物馆服务设计的重要目标。为了提升数字博物馆服务设计质量，对334名数字博物馆真实用户进行需求采集，并利用Kano模型对用户需求进行满意敏感度分析，通过筛选指标和确立权重，构建了包含三个层次、25个细节指标的评价指标体系。通过对多种评价计算方法进行比较，选定层次灰关联计算方法对三款数字博物馆服务设计方案进行评价实践和设计优化。实践结果表明，所提出的基于用户满意度的数字博物馆服务设计评价方法能够有效实现数字博物馆服务设计质量优化，具有较强的可操作性。
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