摘要

目的 探究ST段抬高型心肌组织梗死(ST-segment elevation myocardial infarction, STEMI)患者梗死相关血管(infarct-related artery, IRA)内形成红色血栓的预测因素,并构建预测STEMI患者IRA内红色血栓形成风险的列线图模型。方法 收集60例2021年5月—2021年12月在河南省人民医院接受急诊经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous transluminal coronary intervention, PCI)治疗及光学相干断层成像(optical coherence tomography, OCT)技术观察IRA内血栓类型的STEMI患者,根据梗死相关血管内血栓类型,分为红色血栓组29例和白色血栓组31例,比较两组临床资料。经由logistic逐步回归筛选出非零系数的预测因素。以预测因素构建logistic模型并检验拟合优度。以预测因素建立STEMI患者IRA内红色血栓形成风险的列线图模型,采用C-指数评估预测模型的预测效能。内部模型验证采用引导方法进行验证,绘制校准曲线,评估模型的校准程度;绘制ROC曲线分析列线图模型预测STEMI患者IRA血管内红色血栓形成风险的预测效能。结果 以logistic逐步回归筛选出门囊时间(OR=1.226,95%CI:1.005~1.535)、男性(OR=10.031,95%CI:1.457~104.009)、血清脑利钠肽(OR=0.986,95%CI:0.968~0.999)、血清谷草转氨酶(OR=0.991,95%CI:0.985~0.996)、血清总胆固醇(OR=1.145,95%CI:1.015~1.380)、血清高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.001,95%CI:0.001~0.221)、白细胞计数(OR=1.289,95%CI:0.983~1.747)、淋巴细胞计数(OR=2.271,95%CI:1.005~6.086)、单核细胞计数(OR=0,95%CI:0~0.019)、室壁运动异常(OR=9.913,95%CI:1.935~75.594)为预测因素,构建logistic模型并进行拟合优度检验,良好(χ2=6.774,df=8,P=0.566)。构建列线图模型,C-指数为0.852(95%CI:0.774~0.930)。列线图模型预测STEMI患者IRA内形成红色血栓的风险的AUC(0.841)。结论 基于门囊时间、男性、血清脑利钠肽、血清谷草转氨酶、血清总胆固醇、血清高密度脂蛋白胆固醇、白细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、室壁运动异常构建的列线图模型可直观、便捷、有效预测STEMI患者IRA内红色血栓形成风险。