基于数据融合的风电变桨系统故障预警研究

作者：韩万里; 茅大钧^*; 蔡晔; 沈晓峰; 王辉; 郑真; 陆坡燕

来源：太阳能学报, 2022, 43(12): 236-241.

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0748

• 风电机组
• 数据融合
• 变桨系统
• MSET
• 滑动窗口法
• 故障预警

随着风电机组装机容量的不断攀升，同时带来并网发电率低、机组故障率高等缺点，导致风电机组整体利用率较低。为此提出一种基于数据融合的风电变桨系统故障预警方法。首先结合SCADA系统中的运行统计信息和历史数据，采用Relief特征参数选择方法筛选出与风电变桨系统故障相关的特征参数；然后采用数据融合的方法，建立基于MSET技术的风电变桨系统故障预测模型，并采用滑动窗口法进行故障预警阈值的确定；最后以上海某风场1.5 MW双馈异步风电机组进行实例分析，结果表明该方法可提前发现风电变桨系统故障征兆，实现对风电变桨系统的早期故障预警。

• 单位
  国网上海市电力公司; 上海电力大学