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摘要
根据教育部十三五规划纲要文件,各高校需要重新制定未来五年发展计划以适应高校信息化的要求。因此,需要利用大数据手段,深入探讨高校教学方法,提高教学质量。当前,大数据技术的应用场景逐渐运用在教学管理中,其中,全面调整课程结构,优化各专业当前教学课程的设定,分析课程相关性和联系性是高校提高教学质量,实现教学课程层次化中最为迫切需要解决的问题。为了解高校开设课程的相关性,改进教学质量,拟利用Apriori优化算法和大规模并行处理技术对学生成绩进行课程相关性分析。
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根据教育部十三五规划纲要文件,各高校需要重新制定未来五年发展计划以适应高校信息化的要求。因此,需要利用大数据手段,深入探讨高校教学方法,提高教学质量。当前,大数据技术的应用场景逐渐运用在教学管理中,其中,全面调整课程结构,优化各专业当前教学课程的设定,分析课程相关性和联系性是高校提高教学质量,实现教学课程层次化中最为迫切需要解决的问题。为了解高校开设课程的相关性,改进教学质量,拟利用Apriori优化算法和大规模并行处理技术对学生成绩进行课程相关性分析。
