基于图神经网络的智能变电站二次回路故障定位研究

作者：张宸滔; 郑永康^*; 卢继平; 张豪; 任辉; 杨帜

来源：电力系统保护与控制, 2022, 50(11): 81-90.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.211042

• 图神经网络
• 智能变电站
• 二次回路
• 故障定位

为提高智能变电站二次回路故障定位的准确率与可移植性，提出了一种基于图神经网络的智能变电站二次回路故障定位方法。依据智能变电站配置文件制作图数据库，得到二次设备之间的连接关系。结合二次设备告警信号表征，提出了一种二次设备节点的信息表征作为图神经网络的输入。利用图神经网络的理论建立了故障定位模型。以某220 kV智能变电站的二次回路为基准，利用故障图生成模型改变组网方式、订阅关系及网络配置产生不同二次回路故障构成算例。通过实验比较了所提定位方法与其他模型的准确率，实验结果表明该方法有较高的定位精度及较好的鲁棒性。

• 单位
  国网四川省电力公司电力科学研究院; 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 中国电力科学研究院有限公司; 重庆大学