融合彩色和光照信息的尺度不变特征变换图像匹配算法

作者：阳兰; 胡立坤^*; 吴浩楠

来源：广西大学学报(自然科学版), 2018, 43(06): 2197-2205.

DOI：10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.2197

• 尺度不变特性变换(SIFT)
• 图像匹配
• 色彩和光照信息

针对灰度图像色彩信息缺失导致尺度不变特征变换(SIFT)算法匹配能力差的问题,提出一种新的融合色彩和光照信息的SIFT图像匹配算法。新算法首先求出彩色图像各个像素的彩色补偿量和光照补偿量;在图像灰度化时增加彩色补偿量和光照补偿量来增强对比度,以减小颜色差异带来的匹配误差;采用SIFT算法对获得的灰度图进行图像匹配。对7组存在多种变化的图像对进行匹配测试,结果表明,新算法可以有效区分不同颜色但灰度相似的区域,增加了SIFT算法的匹配点数和准确率,提高了算法的匹配性能。

• 单位
  广西大学