基于BP神经网络的ICU后综合征预测模型构建研究

作者：王颖; 江智霞^*; 胥露; 常永虎; 傅小云; 罗旭; 何曼曼; 何敏; 陈芳; 付豹; 胡汝均; 张霞

来源：中国护理管理, 2021, 21(12): 1856-1860.

DOI：10.3969/j.issn.1672-1756.2021.12.021

• ICU后综合征
• BP神经网络
• 影响因素
• 预测模型

目的 :构建基于反向传播(BP)神经网络的ICU后综合征预测模型。方法 :于2019年8月至2020年7月选取贵州省某三级甲等医院709名综合ICU转出患者为研究对象,以患者的一般情况、临床病历及ICU后综合征评估结果为研究资料构建预测模型。随机抽取其中80%样本作为训练集,剩余20%样本作为测试集,利用BP算法构建预测模型。结果 :模型的分类准确率达到88%,预期输出值与期望输出值显示出良好的重合度、模型整体精准度较高且拟合效果好。结论 :基于BP神经网络的预测模型能较好地预测ICU后综合征的发生。

• 单位
  贵州护理职业技术学院; 遵义医科大学; 重庆医科大学附属第一医院