摘要

神经网络是一种数学模型,具有强大的特征表示能力和模式识别能力,特别擅长处理图像识别、图像分割等任务。传统上,医疗图像是通过人或机器来分析,具有效率低、准确率低和数据利用率低等缺点。医疗图像作为一类特殊的图像,神经网络在此领域具有巨大的应用潜力,例如进行常规疾病诊断和疾病预测。文章简要分析神经网络在医疗图像中的应用现状,并提出展望。

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