摘要

<正>在人工智能领域,机器学习算法无疑是核心组成部分,其本质上是统计学的应用。它是一种在分类、预测、随机分布等常见问题上,融合和借鉴统计学理论来进行数据归纳和分析,深度分析数据的内涵、数据背后蕴含的逻辑和规律,从而更加精妙地解决问题的方法。本文从人工智能与机器学习算法的内涵入手,重点对机器学习中的诸多算法进行简单的分析介绍,再举例说明回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、逻辑回归等常见算法。