基于量子粒子群算法的电力系统无功优化

作者：宋云峰; 李扬; 刘新伟

来源：东北电力技术, 2011, (05): 1-4.

• 量子粒子群算法
• 全局最优
• 无功优化
• 动态罚函数 Quantum-behaved particle swarm optimization
• Global optimal
• Reactive power
• Dynamic adjusting of penalty function

量子粒子群优化算法(QPSO)避免了粒子群算法(PSO)不能保证收敛到全局最优解的缺点,认为粒子具有量子的行为,并且可以在整个可行解空间进行搜索。无功优化问题是带有离散变量的非线性、不连续、多约束、多变量的复杂优化问题,应用QPSO算法并结合动态调整罚函数的方法来解决无功优化问题。通过对IEEE-30节点和IEEE-14节点系统进行仿真计算,并与PSO算法、GA算法进行比较,表明该算法能更好地获得全局最优解。

• 单位
  东北电力大学