大型风力机异常功率数据清洗方法

作者：李琳^*; 董博; 郑玉巧

来源：兰州理工大学学报, 2022, 48(03): 65-70.

• 风力机
• 异常功率
• 数据清洗
• 清洗质量
• 改进DBSCAN方法

针对风力机异常功率数据难以有效清洗的问题，提出改进的DBSCAN方法.首先将数据集离散分割，然后在各离散区间内自适应粗估DBSCNA算法参数并聚类，最后计算统计特征相似性修正聚类结果.以某风场2.5 MW风力机SCADA系统实测数据验证所提方法，结果表明：改进方法的召回率为97.97%,准确率为97.97%,F1值可达97.85%,可有效清洗风力机功率数据集，且变更数据集时改进方法结果更稳定.

• 单位
  机电工程学院; 兰州理工大学; 甘肃省特种设备检验检测研究院