中国冰冻天气中Ramer算法参数化方案的改进及模拟

作者：徐婉笛; 周宁; 韩永翔^*; 梁允; 李哲; 陆正奇; 刘唯佳

来源：气象科技, 2019, 47(04): 673-682.

DOI：10.19517/j.1671-6345.20180365

• 雨凇
• 雾凇
• Ramer算法
• 冰冻天气模拟

冰冻天气引起的电线覆冰灾害对国民经济的影响越来越严重。利用1995—2017年全国1276个站点的地面观测资料分析了雨凇和雾凇的时空分布特征,将我国冰冻区域大体分为两个区,雨凇区主要在南方的云贵高原以及湖南、江西等地,而雾凇区则主要在北方的河南北部至华北地区、新疆北疆及东北平原,且冰冻天气主要出现在冬季,其中1月最多。在获得了适宜雨凇和雾凇出现的各气象要素阈值的基础上,对Ramer算法进行了改进,并使用"配料法"对雾凇区进行预报,通过实际个例的模拟与观测对比,发现改进的方案较原Ramer方案的空报率由0.60大幅下降至0.31,TS评分由0.37大幅提升至0.58,预报准确率有很大的提升,而"配料法"模拟的雾凇发生范围与观测具有极高的一致性,表明该方法对雾凇天气预报有较高的能力,为探索冰冻天气预测提供了新的途径。

• 单位
  国网河南省电力公司电力科学研究院; 南京信息工程大学