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摘要
通过人工智能算法考察中国科幻作品的对外传播情况，对推动中国文化传播具有重要意义。基于此，文章以科幻作品《流浪地球》为例，爬取海外英语受众对《流浪地球》小说英译本及其改编电影的网络评论，基于提示学习构建情感分类模型，利用关键词抽取技术挖掘评论背后的隐性知识。通过数据分析发现，英语受众对《流浪地球》英译本的整体接受程度较高，而对其改编的科幻电影评价较为一般，其负面评价主要集中在影片故事情节、影片特效及演员的人物塑造与演技等方面。实验验证了相关数字人文理论和方法应用于对外传播研究的可行性。
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