介绍了采用神经网络PID算法的锅炉燃烧优化控制系统。在现有的DCS控制系统的基础上,嵌入上述优化系统,既利用了原有DCS控制系统采集的锅炉参数,又利用先进的控制分析软件对数据进行优化处理,达到了燃烧控制优化的目的。实验过程中,对1台3.0×105kW的燃煤机组,在150MK,220MK,259MK和300MK等4个负荷点做了相关试验,涵盖了机组正常运行范围。实验结果表明,锅炉燃烧效率能提高1个百分点。
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