航空高光谱遥感在重金属土壤污染检测中的应用

作者：刘昭贤; 孟亚宾

来源：矿山测量, 2019, 47(06): 43-47.

• 航空高光谱
• 土壤
• 重金属
• 竞争自适应加权采样方法
• 支持向量机

近年来,使用高光谱技术进行土壤重金属估算受到重视,本次研究利用航空高光谱遥感实现了石家庄市深泽县试验区土壤重金属污染的分级评估。在建模方法上,引入竞争自适应加权采样方法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling, CARS)进行特征选择,并使用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)方法对选取的特征波段进行回归建模,最终得到重金属的测试集决定系数R■均在0.5以上,模型具有较高精度和可靠性,对于小样本集数据和不平衡数据取得了很好的建模效果。