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摘要
自动分析识别医学彩色细胞图像中的染色体,不但可以提高诊断疾病的效率还可增强分析病变的准确性。针对细胞图像分割困难的问题,采用动态的相似性算法对彩色医学细胞图像进行分割,并在分割后的细胞中提取两种不同的染色体。在染色体提取时,首先选用染色体的面积、色度、形状和圆相似度作为特征量,然后确定各特征量的隶属度函数,最后用模糊综合判别方法识别真伪目标,从而达到准确提取染色体的目的。通过对大量医学细胞图像的验证,该算法较一般的分类识别法及单一指标识别算法(精度在80%以下)具有更高的识别准确率,其精度高达95%以上,且处理速度也能满足实际应用的要求。
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单位湖北省中山医院; 长安大学
