考虑乘客出行体验的需求响应式公交规划

作者：于展

来源：交通科技与经济, 2020, 22(02): 32-37.

DOI：10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2020.02.007

• 需求响应式公交
• 步行距离
• DBSCAN
• K-means
• 软时间窗

作为传统公交车的有力补充,需求响应式公交的出现为人们提供了解决问题的新思路,它能够即时采集乘客出行需求信息,确定走行路线,提供个性化定制服务。但自需求响应式公交运营以来,步行距离长、候车时间久等问题也日益凸显,极大地影响了乘客的出行体验。文章充分考虑乘客的步行距离及等待时间成本,基于DBSCAN算法、K-means算法,就需求响应式公交合乘站点布设问题进行研究,采用启发式插入算法对建立的软时间窗、多车队模型进行求解。可以实现对具有时间窗空间分散点的聚类及路径规划,对优化需求响应式公交的乘客出行体验,提高车辆上座率具有重要意义。

• 单位
  交通运输学院; 北京交通大学