深度学习在鼻咽癌影像及图像分析中应用的研究进展

作者：杨晨; 林勤^*

来源：癌症, 2022, 41(09): 425-433.

• 鼻咽癌
• 深度学习
• 医学影像

鼻咽癌是头颈部最常见的恶性肿瘤之一，其诊断与治疗高度依赖电子计算机断层扫描（computed tomography,CT）、磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）以及正电子发射计算机断层显像（positron emission tomography-computed tomography,PET-CT）等影像学检查。然而，目前临床上对于鼻咽癌影像图片的分析仍然大多由临床医生人工完成，不但耗费大量时间与精力，还受到临床医生主观性的较大影响。因此，将深度学习应用于鼻咽癌的诊断、肿瘤分割、治疗及预测预后，能够帮助临床医生更好地制订治疗方案，提高诊疗效率。本文对深度学习在鼻咽癌影像分析中应用研究进展做一综述。

• 单位
  厦门大学; 厦门大学附属第一医院