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摘要
由于数据自身的不确定性和观测条件有限，现实问题中许多数据以区间值形式呈现。其中，优势关系下的区间值信息表研究对于多属性决策问题有重要意义。目前针对该系统的属性约简方法主要是辨识矩阵法或基于互信息的增量式约简，但前者计算效率较低，而后者没有利用到决策信息。文章探讨了条件熵作为不确定性度量在该系统下的性质，通过比较不同属性缺失时信息系统的条件熵变化，引入了属性重要度概念，基于此提出启发式属性约简算法。最后，通过对比实验验证了本算法具有低冗余的特点，在约简率上比基于粗糙熵和正域不变等序信息系统的启发式约简。
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