针对某型工程机械构建知识点结构树，利用Apriori算法分析其知识点。通过将历年学生成绩数据进行预处理和离散化，得到各知识点之间的关联性；根据知识点关联性置信度，设置各考核模块的选题置信度阈值，从而筛选出更加科学合理的试卷组合；再通过新的考试成绩数据进一步分析知识点关联性，优化选题置信度阈值设置和试卷组合。结果表明：该算法能有效提高课程考核的科学性和评价方法的合理性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
