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摘要
目的 针对知识图谱链接预测中缺少多关系预测推理的问题，提出基于规则+马尔可夫逻辑网(MLN)的多路链接预测推理算法，为中医临床提供辅助决策支持。方法 以中医脏腑辨证为研究背景，构建基于Neo4j图数据库的知识图谱，包括1 263个实体节点和4 105个语义关系。基于改进规则的知识推理设置初始权重，并使用MLN和吉布斯采样(Gibbs sampling)训练权重，以完成输入任意个数四诊数据得到证候推理结果的链接预测任务。结果 对中医脏腑辨证的70个证候进行推理，结果AUC值为98.6%，精确度为98.6%，排序分为0.297，较基于传统规则链接预测算法的精确度高4.3%，具有更准确的推理结果。结论 该模型能较好完成多对多复杂路径关系的链接预测任务，同时实现中医脏腑辨证的四诊合参及个性化推荐功能，辅助中医临床诊疗。
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