基于日前披露数据相似性的电力市场出清价格预测方法

作者：杨乘胜; 张世超; 朱海东; 赵竟; 张永涵; 张庭玉

来源：电力大数据, 2022, 25(01): 59-66.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2022.01.004

• 电力市场
• 出清价格预测
• 相关性
• 披露数据
• 数据相似性

针对目前很多现有模型和算法难以应用在小样本电力市场数据集上的问题，本文提出了一种基于日前披露数据相似性的电力市场出清价格预测方法。为了更加精准地在小样本数据上对电力市场出清价格进行预测，本文通过计算日前披露数据各指标与出清价格之间的相关性系数，分析出清价格与各指标之间的相关性，并设计了一种基于相关系数的相似性计算方法，将待预测数据与历史数据的相似性进行计算和对比，找出相似度最高的历史数据，并将该条历史数据的出清价格作为预测结果。本文在某区域电力市场3个月的试运行数据上进行了验证，经过测试该方法能够避免时间不连续以及价格钉对于电力市场出清价格预测产生的影响，实验结果表明该方法在小样本数据集上达到预期的预测结果。

• 单位
  中国华电集团有限公司; 南京华盾电力信息安全测评有限公司