大坝蓄水初期监测资料有限且波动性大,坝体结构处于适应变形的危险阶段。基于这种情况,结合灰色理论、神经网络和加权马尔可夫链理论的优点,构建灰色神经网络-加权马尔可夫链的大坝变形监控模型并对某碾压混凝土坝蓄水初期水平位移进行预测。结果表明,该模型解决了样本数据少、波动性大的问题,拟合效果较好,预测精度较高。
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