随着大数据技术和推荐系统的飞速发展以及各种智能电子设备的普及,购房推荐系统的设计与实现变得越来越有意义。利用大数据技术从海量的网络数据资源中提取高质量、可研究的数据,同时训练出可直接利用的模型数据。通过训练的模型与用户偏好模型结合,实现购房推荐。通过数据采集、数据治理、数据汇聚、模型训练以及用户交互等一系列过程,完成购房推荐系统的设计与实现。