面向医疗数据发布的动态更新隐私保护算法

作者：陈虹云; 王杰华^*; 胡兆鹏; 贾露; 喻纪文

来源：计算机科学, 2019, 46(01): 206-211.

• 隐私保护
• 数据发布
• 语义贴近度
• (α,k)-匿名
• 动态更新

随着信息技术的发展,医疗数据发布中的隐私保护技术一直是数据隐私研究的热点,医疗数据发布的同步更新是其中一个重要问题。为解决医疗数据匿名发布的同步问题,提出了一种建立在(α,k)-匿名数据基础上的支持数据动态更新的算法——(α,k)-UPDATE。该算法通过对语义贴近度的计算,在(α,k)-匿名数据集中选择最贴近的等价类,再进行相应的更新操作。更新后的匿名数据集满足(α,k)-匿名约束,可有效地保护患者的隐私信息。实验结果表明,该算法能在实际环境中稳定、有效地运行,在满足医疗数据实时一致性的同时,具有运算时间短、信息损失度小的优点。

• 单位
  南通大学