针对机场场面监视雷达中的目标分类问题,提出了基于图像处理的机场目标分类算法。首先通过图像预处理、投影变换、基于哈尔特征的图像匹配分割出精确的目标区域图像,并计算出目标特征信息;然后采用贝叶斯分类方法得到目标测量值的概率向量,最后通过加权计算目标测量值在各个类别中的概率值完成分类。对仿真实验结果分析发现,该分类算法可以精确的分割出目标图像,并对机场不同区域和不同类型的目标都可以有效分类识别。
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