基于深度学习的发电机整流器诊断系统研究

作者：刘力宇; 崔江

来源：微特电机, 2020, 48(04): 39-42.

• 发电机
• 故障诊断
• C++编程语言
• 旋转整流器
• 深度学习

基于深度置信网络技术,使用C++编程语言设计了发电机旋转整流器故障诊断平台,实现了对故障信号特征的提取与分类。选择三级式发电机进行了实验验证,结果表明,该设计具有良好的故障诊断效果。

• 单位
  自动化学院; 南京航空航天大学