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摘要
针对地下工程围岩参数取值，提出将回溯搜索优化算法(BSA)与BP神经网络相结合的混合网络(BSA-BP)方法，对隧道围岩参数进行反演研究。通过建立隧道有限元开挖模型，利用反演参数计算监测断面的位移并与现场实测值进行对比，最终对围岩稳定性进行分析预测。结果表明，经BSA算法优化的BP神经网络相对于GA-BP神经网络，具有更快的反演速度与计算效率。利用BSA-BP神经网络反演参数得到的位移计算值与现场实测值相对误差均在5%以内，表明该模型具有较高的反演精度，合理可行，为地下工程参数反演提供了一种新方法。
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单位中铁十一局集团第四工程有限公司
