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摘要
针对隐写分析评估指标体系中存在的知识冗余,提出了一种隐写分析评估指标的属性约简方法。在分析存在知识冗余的指标体系的基础上,采用BCC算法求出各评估指标初始区间及其约简,并用之将仿真实验数据离散化;之后将离散化矩阵作为HORAFA算法的输入,输出即得到最终的属性约简。仿真实验验证了该属性约简方法对冗余评估指标约简的有效性,通过对属性约简前后的评估算法兼容度分析,表明属性约简使评估结果的可靠性显著提高。
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针对隐写分析评估指标体系中存在的知识冗余,提出了一种隐写分析评估指标的属性约简方法。在分析存在知识冗余的指标体系的基础上,采用BCC算法求出各评估指标初始区间及其约简,并用之将仿真实验数据离散化;之后将离散化矩阵作为HORAFA算法的输入,输出即得到最终的属性约简。仿真实验验证了该属性约简方法对冗余评估指标约简的有效性,通过对属性约简前后的评估算法兼容度分析,表明属性约简使评估结果的可靠性显著提高。
