科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在大规模、重复的工业生产中，采用计算机辅助的计算机辅助检测技术，可以极大地提升其工作效率并使其实现自动化。本文从电子信息智能制造产业需求出发，设计了一种实现产品质量检测分类的Resnet检测软件。通过实验数据验证分析，该模型在正常电子元件图像数据集中的分类识别率为97.84%，在缺陷电子元件图像数据集中的识别率为91.88%，均高于其他算法模型，表明研究构建的电子信息产品智能制造Resnet检测软件具备优越的元件检测性能，具备一定的实际应用价值。
-
单位太极计算机股份有限公司; 工业和信息化部电子第五研究所
