基于卷积运算的视网膜层结构自动分割算法研究

作者：殷晓可; 何倩倩; 周哲海^*

来源：激光杂志, 2021, 42(12): 149-154.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.149

• 视网膜
• 图像分割
• OCT

在眼科临床医学中,视网膜的形态结构特征是医生对患者进行眼科疾病诊断的重要依据。基于光学相干层析成像技术(OCT)可以得到完整的视网膜结构图像,但现有的OCT图像分割方法中,散斑噪声和灰度分布不均匀对这些方法的性能产生负面作用,难以满足临床应用的需求。针对上述问题,为了提高医生的诊断效率并降低误诊率,提出了一种自动分割视网膜层结构的算法,通过伽玛变换、中值滤波、二值化、形态学处理、边缘检测、最小二乘法曲线拟合等技术,对OCT视网膜图像进行自动分割来辅助医生诊断。实验结果表明,该视网膜结构自动分割方法与专家人工标记的平均相似率达到95.1%,运行时间10.7 s,具有良好的有效性和实时性,满足临床应用的需求。

• 单位
  北京信息科技大学