模型评价方法的比较:正态化预测分布误差与可视化预测检验

作者：任宇鹏; 邓晨辉; 王曦培; 周田彦; 卢炜

来源：药学学报, 2011, 46(09): 1123-1131.

DOI：10.16438/j.0513-4870.2011.09.022

• 非线性混合效应模型法
• 计算机仿真
• 模型评价

本研究旨在比较不同实验设计下正态化预测分布误差(normalised prediction distribution errors,NPDE)和可视化预测检验(visual predictive check,VPC)对模型的评价效能。本研究通过仿真方法,分别在采血时间相同的单剂量、多剂量给药以及采血时间不同的多剂量给药3种条件下,比较考察NPDE和VPC对正确模型、参数群体典型值偏差或参数个体间变异(inter-individual variability)偏差造成的错误模型的评价能力。结果显示,VPC没有明确的判断标准并且会受到实验设计的影响,采血时间不同的多剂量给药实验设计下,VPC结果已很难辨别并且对模型的辨识能力也明显下降;而NPDE具有相应的统计学检验,其模型评价能力不受实验设计因素的影响。结果提示,临床研究中VPC不适用的数据及模型,NPDE依然可以进行合理的评价。

• 单位
  天然药物与仿生药物国家重点实验室; 北京大学