基于自适应组合核函数的RVM剩余寿命预测研究

作者：王赟; 景博; 焦晓璇; 李振刚; 李保军

来源：电子测量与仪器学报, 2019, 33(06): 59-68.

DOI：10.13382/j.jemi.B1902042

• 剩余寿命预测
• 自适应组合核函数
• 最大期望算法
• 相关向量机
• 机载燃油泵

针对机载装备性能退化随机性、失效模式多样性和运行环境变化剧烈的问题,提出了一种基于自适应组合核函数的相关向量机(RVM)剩余寿命预测方法。首先,分析了剩余寿命预测的不确定性来源、不确定性表达方式和处理方法;然后针对RVM超参数的确定方法,提出了基于最大期望(EM)算法的超参数优化方法;最后针对RVM预测精度受核函数影响和和核参数的严重影响,提出了基于自适应组合核函数的RVM预测算法。为了进一步验证算法的有效性,利用机载燃油泵的性能退化数据,将该算法与单一RBF核函数、单一多项式核函数的RVM预测算法进行了比较,实验结果表明,该方法能够准确实现机载装备的剩余寿命预测,对于机载装备的寿命预测具有理论指导意义。

• 单位
  空军工程大学