峰谷电价下基于长短时记忆网络的配电网短期负荷预测研究

作者：韩添祎; 陈曦; 刘庆鑫

来源：东北电力大学学报, 2020, 40(04): 19-28.

DOI：10.19718/j.issn.1005-2992.2020-04-0019-10

• 智能电网
• 峰谷电价
• 配电网
• 负荷预测
• 长短时记忆

随着智能电网的不断发展,电力市场的利益主体逐渐呈现出多元化的趋势,电价机制也得到调整和更新,峰谷电价政策应运而生.为提高峰谷电价下的配电网短期负荷预测精度,文中通过用户心理学原理构建电力用户的实际需求响应模型,拟合动态峰谷电价下的负荷曲线,量化多维预测输入特征,构建基于长短时记忆网络的短期负荷预测模型.通过实际算例分析,验证提出预测模型的可靠性.

• 单位
  国网冀北电力有限公司张家口供电公司